Najlepsze LLM dla 32 GB
Wybierz ilość pamięci. Szeregujemy każdy model z katalogu, który mieści się przy zalecanej kwantyzacji, według zadań, i pokazujemy, co odblokowuje kolejny poziom.
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
Poziom pamięci32 GBNa przykład Intel Arc Pro B70, AI PRO R9700, RTX 5090
Modele, które się mieszczą137w całości w pamięci
Najlepsze przy 32 GB, według zadań
Wynik to ocena jakości dla zadania w skali 0–100; szybkość szacujemy dla Intel Arc Pro B70.
ProgramowaniePełny ranking →
1Qwen 2.5 Coder 32BQ4_K_M · 19.3 GB992Codestral 22BQ4_K_M · 13.4 GB973Qwen 3 32BQ4_K_M · 19.8 GB96RozumowaniePełny ranking →
1Llama 3.3 70B InstructQ2_K_XS (Tight) · 20.2 GB982Qwen 3 32BQ4_K_M · 19.8 GB973DeepSeek R1 Distill Qwen 32BQ4_K_M · 19.3 GB96Najmocniejsze, które się mieszczą
Pierwsze 15 według logiki i kodu
| Model | Pamięć · znacznik = 32 GB | VRAM | Szybkość na Intel Arc Pro B70 (szac.) | Wynik |
|---|---|---|---|---|
| Qwen 2.5 Coder 32B Qwen 2.5 Family · Q4_K_M | 19.3 GB | ~17 tok/s | 97 | |
| Llama 3.3 70B Instruct Llama 3.3 · Q2_K_XS (Tight) | 20.2 GB | ~16 tok/s | 97 | |
| Qwen 3 32B Qwen 3 · Q4_K_M | 19.8 GB | ~16 tok/s | 97 | |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 32B DeepSeek R1 · Q4_K_M | 19.3 GB | ~17 tok/s | 96 | |
| Qwen 2.5 14B Instruct Qwen 2.5 Family · Q4_K_M | 8.5 GB | ~34 tok/s | 95 | |
| Qwen 3 14B Qwen 3 · Q4_K_M | 8.9 GB | ~33 tok/s | 94 | |
| Codestral 22B Codestral · Q4_K_M | 13.4 GB | ~23 tok/s | 93 | |
| Qwen 3.6 35B-A3B Qwen 3.6 · Q4_K_M | 21.1 GB | ~107 tok/s | 93 | |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 14B DeepSeek R1 · Q4_K_M | 8.5 GB | ~34 tok/s | 92 | |
| Phi-4 (14B) Phi-4 Family · Q4_K_M | 8.5 GB | ~34 tok/s | 92 | |
| Gemma 4 31B Gemma 4 · Q4_K_M | 18.7 GB | ~17 tok/s | 92 | |
| Gemma 3 27B Instruct Gemma 3 · Q4_K_M | 16.3 GB | ~19 tok/s | 92 | |
| GLM-Z1 32B (Reasoning) GLM-4.7 / GLM-Z1 · Q4_K_M | 19.3 GB | ~17 tok/s | 92 | |
| Qwen 3.5 35B-A3B Qwen 3.5 · Q4_K_M | 21.1 GB | ~87 tok/s | 92 | |
| Mistral Small 3.1 24B Mistral Small 3.1 · Q4_K_M | 14.2 GB | ~22 tok/s | 91 |
Co odblokowuje 48 GB
Najmocniejsze modele, które potrzebują kolejnego poziomu.
FAQ
What LLMs run well with 32 GB VRAM?
Qwen 2.5 Family, Llama 3.3, Qwen 3, DeepSeek R1, Qwen 2.5 Family all fit in 32 GB VRAM.
Which GPUs have 32 GB VRAM?
Intel Arc Pro B70, AMD Radeon AI PRO R9700, NVIDIA GeForce RTX 5090, Intel Arc Pro B65.
Wszystkie poziomy w skrócie
| Pamięć | Mieści się | Najlepszy ogólnie | Największy, który się mieści |
|---|---|---|---|
| 4 GB | 35 | Shieldstral 1.0 3B | Gemma 3 4B Instruct · 2.4 GB |
| 6 GB | 59 | Granite 3.0 8B Instruct | Qwen 2.5 VL 7B Instruct · 5 GB |
| 8 GB | 75 | Granite 3.0 8B Instruct | Falcon 3 10B Instruct · 6.2 GB |
| 10 GB | 87 | Qwen 2.5 14B Instruct | Qwen 3 14B · 8.9 GB |
| 12 GB | 89 | Qwen 2.5 14B Instruct | StarCoder 2 15B · 9.4 GB |
| 16 GB | 99 | Qwen 2.5 14B Instruct | Mistral Small 3 (24B) · 14.5 GB |
| 20 GB | 116 | Qwen 2.5 14B Instruct | Gemma 4 31B · 18.7 GB |
| 24 GB | 136 | Qwen 2.5 Coder 32B | Qwen 3.6 35B-A3B · 21.1 GB |
| 32 GB | 137 | Qwen 2.5 Coder 32B | Qwen 3.6 35B-A3B · 21.1 GB |
| 48 GB | 143 | Qwen 2.5 72B Instruct | Qwen 2.5 VL 72B Instruct · 44.3 GB |
| 64 GB | 148 | Qwen 2.5 72B Instruct | Qwen3-Coder-Next (80B-A3B MoE) · 48.3 GB |
| 80 GB | 158 | Qwen 2.5 72B Instruct | Qwen 3.5 122B-A10B · 73.7 GB |
Kup ten sprzęt NVIDIA GeForce RTX 5090 32GB — 32 GB VRAM · 575 W board powerUruchom w chmurze NVIDIA A40 w RunPod — od $0.44/godz. · stawka sprawdzona 2026-08
Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.