NVIDIA GeForce RTX 3070 do lokalnych LLM
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
Z 8 GB przy 448 GB/s RTX 3070 uruchamia 59 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K. Największy, który się mieści, to K2 Horizon 7B (~7.4 GB), a najlepszy wybór to Qwen 3.5 9B przy 30–58 tok/s.
Popularny GPU z rynku wtórnego za 150–200 USD. 8 GB VRAM to niewiele, ale wystarczy do modeli 7–8B w Q4. Dobra przepustowość jak na tę cenę. Ścieżka rozwoju: RTX 3090 z trzykrotnie większym VRAM.
Modele, które działają na RTX 3070
Q4_K_M, kontekst 8K, 8 GB do wykorzystania. Uszeregowane według jakości i szybkości.
| Model | Pamięć · znacznik = 8 GB | VRAM | Szybkość |
|---|---|---|---|
| Qwen 3.5 9B Qwen 3.5 | 6.5 GB | 30–58 tok/s | |
| GLM-4 9B GLM-4.7 / GLM-Z1 | 6.2 GB | 26–50 tok/s | |
| GLM-4.6V-Flash 9B GLM-4.6V | 6.2 GB | 26–50 tok/s | |
| EuroLLM 9B EuroLLM | 6.2 GB | 26–50 tok/s | |
| MiMo-V2.6 Distill 9B MiMo-V2.6 | 6.5 GB | 30–58 tok/s | |
| Ternary Bonsai 2 9B Ternary Bonsai 2 | 6.5 GB | 30–58 tok/s | |
| InternLM 3 8B Instruct InternLM 3 | 6.5 GB | 30–58 tok/s | |
| LFM2.5-8B-A1B LFM2.5 | 5.8 GB | 71–136 tok/s | |
| Qwen 3 8B Qwen 3 | 7 GB | 28–54 tok/s | |
| Aya Expanse 8B Aya Expanse | 6.7 GB | 29–56 tok/s | |
| Ministral 8B Ministral | 6.9 GB | 29–55 tok/s | |
| Gemma 4 E4B Gemma 4 | 5.6 GB | 29–56 tok/s |
Kup kartę lub wynajmij tyle samo pamięci
Kup kartę albo wynajmij na godziny GPU z taką samą pamięcią, by najpierw wypróbować modele.
lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)
Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.
Szybkość na tle innych GPU
Llama 3.1 8B, Q4_K_M. Szacowane zakresy. Jak to liczymy
Specyfikacja
Specyfikację zaktualizowano 2026-07-12.
- Pamięć
- 8 GB
- Przepustowość pamięci
- 448 GB/s
- Architektura
- Ampere GA104
- Seria
- RTX 30-series
- Pobór mocy
- 220 W
- Rok premiery
- 2020
- Cena premierowa
- $499
- Dostępne dla modeli
- 8 GB
Podobne GPU
Najczęstsze pytania
Czy NVIDIA GeForce RTX 3070 uruchomi lokalne LLM?
Tak. Z 8 GB (8 GB dostępne dla modelu) uruchamia 59 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K; największy to K2 Horizon 7B, potrzebuje około 7.4 GB.
Jak szybki jest NVIDIA GeForce RTX 3070 w inferencji AI?
Szacujemy, że uruchamia Llama 3.1 8B z szybkością 32–61 tok/s przy Q4_K_M. Llama 3.3 70B się nie mieści: potrzebuje około 44 GB, a dostępne jest 8 GB. To szacunki z modelu przepustowości pamięci, nie pomiary; wzór jest na stronie metodologii.
Jakie LLM uruchomię na 8 GB?
Wśród najlepszych, które się mieszczą: Qwen 3.5 9B, GLM-4 9B, GLM-4.6V-Flash 9B, EuroLLM 9B, MiMo-V2.6 Distill 9B. Najszybszy start to Ollama: ollama run llama3.1:8b.
Co dalej
Czy uruchomię to na RTX 3070?
Więcej o tej karcie
Narzędzia