Najlepsze LLM dla 4 GB
Wybierz ilość pamięci. Szeregujemy każdy model z katalogu, który mieści się przy zalecanej kwantyzacji, według zadań, i pokazujemy, co odblokowuje kolejny poziom.
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
Najlepsze przy 4 GB, według zadań
Wynik to ocena jakości dla zadania w skali 0–100; szybkość szacujemy dla RTX 5050.
Najmocniejsze, które się mieszczą
Pierwsze 15 według logiki i kodu
| Model | Pamięć · znacznik = 4 GB | VRAM | Szybkość na RTX 5050 (szac.) | Wynik |
|---|---|---|---|---|
| Shieldstral 1.0 3B Shieldstral · Q4_K_M | 2.3 GB | ~81 tok/s | 83 | |
| LFM3 1.7B Liquid LFM3 · Q4_K_M | 1 GB | ~159 tok/s | 83 | |
| LFM3-VL 2B Liquid LFM3 · Q4_K_M | 1.2 GB | ~149 tok/s | 83 | |
| Gemma 3 4B Instruct Gemma 3 · Q4_K_M | 2.4 GB | ~83 tok/s | 80 | |
| Phi-4 Mini (3.8B) Phi-4 Mini · Q4_K_M | 2.3 GB | ~79 tok/s | 79 | |
| Qwen 3.5 4B Qwen 3.5 · Q4_K_M | 2.4 GB | ~86 tok/s | 79 | |
| VibeThinker 3B VibeThinker · Q4_K_M | 1.9 GB | ~94 tok/s | 79 | |
| Phi 3.5 Mini Phi 3.5 Family · Q4_K_M | 2.3 GB | ~82 tok/s | 79 | |
| BitNet b1.58 3B BitNet b1.58 · 1.58-bit | 0.7 GB | ~160 tok/s | 74 | |
| StarCoder 2 3B StarCoder 2 · Q4_K_M | 1.8 GB | ~107 tok/s | 74 | |
| EXAONE 3.5 2.4B EXAONE 3.5 · Q4_K_M | 1.4 GB | ~115 tok/s | 73 | |
| Aya 3B Aya 3B (Tiny Aya) · Q4_K_M | 1.8 GB | ~96 tok/s | 72 | |
| Qwen 3.5 2B Qwen 3.5 · Q4_K_M | 1.2 GB | ~124 tok/s | 72 | |
| Granite 4.1 3B IBM Granite 4.1 · Q4_K_M | 1.8 GB | ~96 tok/s | 71 | |
| Ministral 3B Ministral · Q4_K_M | 2.2 GB | ~84 tok/s | 71 |
Co odblokowuje 6 GB
Najmocniejsze modele, które potrzebują kolejnego poziomu.
FAQ
What LLMs run well with 4 GB VRAM?
Shieldstral, Liquid LFM3, Liquid LFM3, Gemma 3, Phi-4 Mini all fit in 4 GB VRAM.
Which GPUs have 4 GB VRAM?
NVIDIA GeForce RTX 5050, NVIDIA GeForce RTX 5060, NVIDIA GeForce RTX 4060, AMD Radeon RX 9060 XT 8GB.
Wszystkie poziomy w skrócie
| Pamięć | Mieści się | Najlepszy ogólnie | Największy, który się mieści |
|---|---|---|---|
| 4 GB | 35 | Shieldstral 1.0 3B | Gemma 3 4B Instruct · 2.4 GB |
| 6 GB | 59 | Granite 3.0 8B Instruct | Qwen 2.5 VL 7B Instruct · 5 GB |
| 8 GB | 75 | Granite 3.0 8B Instruct | Falcon 3 10B Instruct · 6.2 GB |
| 10 GB | 87 | Qwen 2.5 14B Instruct | Qwen 3 14B · 8.9 GB |
| 12 GB | 89 | Qwen 2.5 14B Instruct | StarCoder 2 15B · 9.4 GB |
| 16 GB | 99 | Qwen 2.5 14B Instruct | Mistral Small 3 (24B) · 14.5 GB |
| 20 GB | 116 | Qwen 2.5 14B Instruct | Gemma 4 31B · 18.7 GB |
| 24 GB | 136 | Qwen 2.5 Coder 32B | Qwen 3.6 35B-A3B · 21.1 GB |
| 32 GB | 137 | Qwen 2.5 Coder 32B | Qwen 3.6 35B-A3B · 21.1 GB |
| 48 GB | 143 | Qwen 2.5 72B Instruct | Qwen 2.5 VL 72B Instruct · 44.3 GB |
| 64 GB | 148 | Qwen 2.5 72B Instruct | Qwen3-Coder-Next (80B-A3B MoE) · 48.3 GB |
| 80 GB | 158 | Qwen 2.5 72B Instruct | Qwen 3.5 122B-A10B · 73.7 GB |
lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)
Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.
Can-I-Run Pages Near 4 GB
- BitNet b1.58 on NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 8GB
- BitNet b1.58 on NVIDIA GeForce RTX 5060
- BitNet b1.58 on NVIDIA GeForce RTX 4060
- DeepSeek R1 on NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 8GB
- DeepSeek R1 on NVIDIA GeForce RTX 5060
- DeepSeek R1 on NVIDIA GeForce RTX 4060
- DeepSeek R1 on NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
- DeepSeek R1 on NVIDIA GeForce RTX 3070