Najlepsze LLM dla 64 GB
Wybierz ilość pamięci. Szeregujemy każdy model z katalogu, który mieści się przy zalecanej kwantyzacji, według zadań, i pokazujemy, co odblokowuje kolejny poziom.
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
Najlepsze przy 64 GB, według zadań
Wynik to ocena jakości dla zadania w skali 0–100; szybkość szacujemy dla M1 Max.
Najmocniejsze, które się mieszczą
Pierwsze 15 według logiki i kodu
| Model | Pamięć · znacznik = 64 GB | VRAM | Szybkość na M1 Max (szac.) | Wynik |
|---|---|---|---|---|
| Qwen 2.5 72B Instruct Qwen 2.5 Family · Q4_K_M | 43.5 GB | ~5 tok/s | 98 | |
| Qwen 2.5 Coder 32B Qwen 2.5 Family · Q4_K_M | 19.3 GB | ~10 tok/s | 97 | |
| Llama 3.3 70B Instruct Llama 3.3 · Q2_K_XS (Tight) | 20.2 GB | ~10 tok/s | 97 | |
| Qwen 3 32B Qwen 3 · Q4_K_M | 19.8 GB | ~10 tok/s | 97 | |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 32B DeepSeek R1 · Q4_K_M | 19.3 GB | ~10 tok/s | 96 | |
| Qwen 2.5 14B Instruct Qwen 2.5 Family · Q4_K_M | 8.5 GB | ~22 tok/s | 95 | |
| Nemotron 70B Instruct Nemotron 70B · Q4_K_M | 42.6 GB | ~5 tok/s | 94 | |
| Qwen 3 14B Qwen 3 · Q4_K_M | 8.9 GB | ~21 tok/s | 94 | |
| Codestral 22B Codestral · Q4_K_M | 13.4 GB | ~15 tok/s | 93 | |
| Qwen 3.6 35B-A3B Qwen 3.6 · Q4_K_M | 21.1 GB | ~84 tok/s | 93 | |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 14B DeepSeek R1 · Q4_K_M | 8.5 GB | ~22 tok/s | 92 | |
| Phi-4 (14B) Phi-4 Family · Q4_K_M | 8.5 GB | ~22 tok/s | 92 | |
| Gemma 4 31B Gemma 4 · Q4_K_M | 18.7 GB | ~10 tok/s | 92 | |
| Qwen 2.5 VL 72B Instruct Qwen 2.5 VL · Q4_K_M | 44.3 GB | ~5 tok/s | 92 | |
| Qwen3-Coder-Next (80B-A3B MoE) Qwen3-Coder · Q4_K_M | 48.3 GB | — | 92 |
Co odblokowuje 80 GB
Najmocniejsze modele, które potrzebują kolejnego poziomu.
FAQ
What LLMs run well with 64 GB VRAM?
Qwen 2.5 Family, Qwen 2.5 Family, Llama 3.3, Qwen 3, DeepSeek R1 all fit in 64 GB VRAM.
Which GPUs have 64 GB VRAM?
Apple M1 Max, Apple M5 Pro, NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell (72 GB), NVIDIA A100 80GB (PCIe).
Wszystkie poziomy w skrócie
| Pamięć | Mieści się | Najlepszy ogólnie | Największy, który się mieści |
|---|---|---|---|
| 4 GB | 35 | Shieldstral 1.0 3B | Gemma 3 4B Instruct · 2.4 GB |
| 6 GB | 59 | Granite 3.0 8B Instruct | Qwen 2.5 VL 7B Instruct · 5 GB |
| 8 GB | 75 | Granite 3.0 8B Instruct | Falcon 3 10B Instruct · 6.2 GB |
| 10 GB | 87 | Qwen 2.5 14B Instruct | Qwen 3 14B · 8.9 GB |
| 12 GB | 89 | Qwen 2.5 14B Instruct | StarCoder 2 15B · 9.4 GB |
| 16 GB | 99 | Qwen 2.5 14B Instruct | Mistral Small 3 (24B) · 14.5 GB |
| 20 GB | 116 | Qwen 2.5 14B Instruct | Gemma 4 31B · 18.7 GB |
| 24 GB | 136 | Qwen 2.5 Coder 32B | Qwen 3.6 35B-A3B · 21.1 GB |
| 32 GB | 137 | Qwen 2.5 Coder 32B | Qwen 3.6 35B-A3B · 21.1 GB |
| 48 GB | 143 | Qwen 2.5 72B Instruct | Qwen 2.5 VL 72B Instruct · 44.3 GB |
| 64 GB | 148 | Qwen 2.5 72B Instruct | Qwen3-Coder-Next (80B-A3B MoE) · 48.3 GB |
| 80 GB | 158 | Qwen 2.5 72B Instruct | Qwen 3.5 122B-A10B · 73.7 GB |
lub porównaj w Vast.ai od $0.77/godz. (typical low · varies)
Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.