AppleMac / pamięć zunifikowanaAktualna generacja

Apple M5 Pro do lokalnych LLM

Name: LLM Configurator — GPU VRAM Checker
Author: LLM Configurator

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 12 lipca 2026

Z 64 GB przy 307 GB/s M5 Pro uruchamia 126 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K. Największy, który się mieści, to Llama 3.3 70B Instruct (~45.7 GB), a najlepszy wybór to K2 Horizon MoVA 36B-A4B przy 24–50 tok/s.

Do 64 GB pamięci zunifikowanej przy 307 GB/s — dwukrotność limitu pamięci M4 Pro. Wydany w marcu 2026 w MacBookach Pro 14"/16". Wygodnie mieści modele 32B w Q4.

Sprawdź mój sprzęt →Pełna tabela benchmarków

Modele, które działają na M5 Pro

Q4_K_M, kontekst 8K, 48 GB do wykorzystania. Uszeregowane według jakości i szybkości.

Model	VRAM	Szybkość	Zmieści się?
K2 Horizon MoVA 36B-A4B K2 Horizon	25 GB	24–50 tok/s	Mieści się
Qwen 3.6 35B-A3B Qwen 3.6	22.2 GB	43–89 tok/s	Mieści się
Nex-N2.5 mini Nex-N2.5	21.9 GB	26–54 tok/s	Mieści się
Nex-N2 mini Nex-N2	21.9 GB	26–54 tok/s	Mieści się
Qwen 3.5 35B-A3B Qwen 3.5	21.9 GB	26–54 tok/s	Mieści się
Laguna XS 2.1 33B-A3B Poolside Laguna XS 2.1	20.7 GB	26–55 tok/s	Mieści się
Granite 4.0 Small-H 32B-A9B IBM Granite 4.0	20.1 GB	14–29 tok/s	Mieści się
Nemotron-Cascade 2 30B-A3B Nemotron Cascade 2	19.9 GB	25–51 tok/s	Mieści się
Qwen 3 30B-A3B (MoE) Qwen 3	20 GB	33–69 tok/s	Mieści się
Qwen3-Coder 30B-A3B (MoE) Qwen3-Coder	20 GB	33–69 tok/s	Mieści się
GLM-4.7-Flash 30B-A3B GLM-4.7 / GLM-Z1	18.9 GB	27–55 tok/s	Mieści się
Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Nemotron 3 Nano Omni	18.9 GB	27–55 tok/s	Mieści się

Pokazano 12 z 126

Kup kartę lub wynajmij tyle samo pamięci

Kup kartę albo wynajmij na godziny GPU z taką samą pamięcią, by najpierw wypróbować modele.

Kup ten sprzęt Apple MacBook Pro M5 Pro — 48 GB unified memory · 307 GB/s Uruchom w chmurze NVIDIA A100 80GB w RunPod — od $1.39/godz. · stawka sprawdzona 2026-07

lub porównaj w Vast.ai od $0.77/godz. (typical low · varies)

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.

Apple MacBook Pro M5 Pro

48 GB unified memory · 307 GB/s

Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Sprawdź cenę na Amazon

Szybkość na tle innych GPU

Llama 3.1 8B, Q4_K_M. Szacowane zakresy. Jak to liczymy

RTX PRO 5000 Blackwell (72 GB)94–194 tok/s M5 Ultra59–123 tok/s M3 Ultra43–90 tok/s M1 Ultra43–89 tok/s M2 Ultra43–89 tok/s M5 Max34–71 tok/s M4 Max31–64 tok/s M5 Max (32-core GPU)27–56 tok/s M5 Pro19–39 tok/s

Specyfikacja

Specyfikację zaktualizowano 2026-07-12.

Pamięć: 64 GB
Przepustowość pamięci: 307 GB/s
Architektura: ARM, 3nm TSMC
Seria: Apple Silicon
Pobór mocy: 30 W
Rok premiery: 2026
Dostępne dla modeli: 48 GB (~75% pamięci zunifikowanej)

Najlepsze do14B–32B modelsMacBook Pro 14"/16"developers

Polecany pierwszy model (Ollama)

Podobne GPU

Apple M1 Max64 GB · 400 GB/sTyle samo VRAM, +30% przepustowości Apple M3 Max (30-core GPU)96 GB · 300 GB/s+32 GB VRAM, −2% przepustowości Apple M2 Max96 GB · 400 GB/s+32 GB VRAM, +30% przepustowości

Najczęstsze pytania

Czy Apple M5 Pro uruchomi lokalne LLM?

Tak. Z 64 GB (48 GB dostępne dla modelu) uruchamia 126 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K; największy to Llama 3.3 70B Instruct, potrzebuje około 45.7 GB.

Jak szybki jest Apple M5 Pro w inferencji AI?

Szacujemy, że uruchamia Llama 3.1 8B z szybkością 19–39 tok/s przy Q4_K_M. Dla Llama 3.3 70B szacunek wynosi 2.5–5.1 tok/s. To szacunki z modelu przepustowości pamięci, nie pomiary; wzór jest na stronie metodologii.

Jakie LLM uruchomię na 64 GB?

Wśród najlepszych, które się mieszczą: K2 Horizon MoVA 36B-A4B, Qwen 3.6 35B-A3B, Nex-N2.5 mini, Nex-N2 mini, Qwen 3.5 35B-A3B. Najszybszy start to Ollama: ollama run qwen3:14b.