AMDDesktopowe GPUAktualna generacja

AMD Ryzen AI 9 HX 370 do lokalnych LLM

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 19 września 2026

Z 32 GB LPDDR5X przy 120 GB/s AMD Ryzen AI 9 HX 370 uruchamia 120 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K. Największy, który się mieści, to Gemma 3 27B Instruct (~25.4 GB), a najlepszy wybór to K2 Horizon MoVA 36B-A4B przy 12–24 tok/s.

Strix POINT, nie Strix Halo: 12 rdzeni Zen 5 z układem Radeon 890M o 16 CU na 128-bitowej szynie pamięci. 120 GB/s odpowiada pamięci LPDDR5X-7500 montowanej w maszynach takich jak Beelink SER9; własna specyfikacja AMD podaje 89,6 GB/s dla konfiguracji DDR5-5600, więc wynik zależy od pamięci wlutowanej przez producenta. Tak czy inaczej to mniej więcej połowa tego, czym jest Ryzen AI Max+ 395, jako który ten katalog wcześniej go modelował.

Sprawdź mój sprzęt →Pełna tabela benchmarków

Modele, które działają na AMD Ryzen AI 9 HX 370

Q4_K_M, kontekst 8K, 32 GB do wykorzystania. Uszeregowane według jakości i szybkości.

Model	VRAM	Szybkość	Zmieści się?
K2 Horizon MoVA 36B-A4B K2 Horizon	25 GB	12–24 tok/s	Mieści się
Qwen 3.6 35B-A3B Qwen 3.6	22.1 GB	23–47 tok/s	Mieści się
Nex-N2.5 mini Nex-N2.5	21.9 GB	13–27 tok/s	Mieści się
Nex-N2 mini Nex-N2	21.9 GB	13–27 tok/s	Mieści się
Qwen 3.5 35B-A3B Qwen 3.5	21.9 GB	13–27 tok/s	Mieści się
Laguna XS 2.1 33B-A3B Poolside Laguna XS 2.1	20.7 GB	13–27 tok/s	Mieści się
Nemotron-Cascade 2 30B-A3B Nemotron Cascade 2	19.9 GB	12–25 tok/s	Mieści się
Qwen 3 30B-A3B (MoE) Qwen 3	20 GB	17–34 tok/s	Mieści się
Qwen3-Coder 30B-A3B (MoE) Qwen3-Coder	20 GB	17–34 tok/s	Mieści się
GLM-4.7-Flash 30B-A3B GLM-4.7 / GLM-Z1	18.9 GB	13–27 tok/s	Mieści się
Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Nemotron 3 Nano Omni	18.9 GB	13–27 tok/s	Mieści się
North Mini Code 1.0 30B-A3B North Mini Code	18.9 GB	13–27 tok/s	Mieści się

Pokazano 12 z 120

Kup kartę lub wynajmij tyle samo pamięci

Kup kartę albo wynajmij na godziny GPU z taką samą pamięcią, by najpierw wypróbować modele.

Kup ten sprzęt NVIDIA GeForce RTX 5090 32GB — 32 GB VRAM · 575 W board power Uruchom w chmurze NVIDIA A40 w RunPod — od $0.44/godz. · stawka sprawdzona 2026-08

lub porównaj w Vast.ai

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Szybkość na tle innych GPU

Llama 3.1 8B, Q4_K_M. Szacowane zakresy. Jak to liczymy

RTX 5090113–234 tok/s RTX 409086–165 tok/s RTX 5090 Laptop GPU70–145 tok/s RTX PRO 4500 Blackwell (Workstation Edition)70–145 tok/s RTX PRO 5000 Blackwell Laptop GPU70–145 tok/s RTX 3090 Ti63–122 tok/s RTX 309060–115 tok/s RTX PRO 4000 Blackwell56–116 tok/s AMD Ryzen AI 9 HX 3709.0–19 tok/s

Specyfikacja

Specyfikację zaktualizowano 2026-09-19.

Pamięć: 32 GB LPDDR5X
Przepustowość pamięci: 120 GB/s
Szyna pamięci: 128-bit
Architektura: Zen 5 + RDNA 3.5 "Strix Point"
Seria: Ryzen AI 300
Pobór mocy: 54 W
Zakres TGP w laptopach: 28–54 W
Rok premiery: 2024
Backendy obliczeniowe: ROCM, VULKAN
Dostępne dla modeli: 32 GB

Najlepsze domini-PC AIthin laptopssmall models

Podobne GPU

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation32 GB · 576 GB/sTyle samo VRAM, +380% przepustowości Intel Arc Pro B7032 GB · 608 GB/sTyle samo VRAM, +407% przepustowości · $949 Intel Arc Pro B6532 GB · 608 GB/sTyle samo VRAM, +407% przepustowości

Najczęstsze pytania

Czy AMD Ryzen AI 9 HX 370 uruchomi lokalne LLM?

Tak. Z 32 GB (32 GB dostępne dla modelu) uruchamia 120 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K; największy to Gemma 3 27B Instruct, potrzebuje około 25.4 GB.

Jak szybki jest AMD Ryzen AI 9 HX 370 w inferencji AI?

Szacujemy, że uruchamia Llama 3.1 8B z szybkością 9.0–19 tok/s przy Q4_K_M. Llama 3.3 70B się nie mieści: potrzebuje około 44 GB, a dostępne jest 32 GB. To szacunki z modelu przepustowości pamięci, nie pomiary; wzór jest na stronie metodologii.

Jakie LLM uruchomię na 32 GB?

Wśród najlepszych, które się mieszczą: K2 Horizon MoVA 36B-A4B, Qwen 3.6 35B-A3B, Nex-N2.5 mini, Nex-N2 mini, Qwen 3.5 35B-A3B.

Więcej o tej karcie

Narzędzia

Poradniki