NVIDIADesktopowe GPUPoprzednia generacja

NVIDIA RTX A6000 do lokalnych LLM

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:

Z 48 GB GDDR6 przy 768 GB/s RTX A6000 uruchamia 126 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K. Największy, który się mieści, to Llama 3.3 70B Instruct (~45.7 GB), a najlepszy wybór to Cosmos 3 Super przy 14–28 tok/s.

48 GB GDDR6 z ECC, 768 GB/s, 300 W. Typowa droga do 48 GB na jednej używanej karcie.

Modele, które działają na RTX A6000

Q4_K_M, kontekst 8K, 48 GB do wykorzystania. Uszeregowane według jakości i szybkości.

ModelVRAMSzybkość
Cosmos 3 Super
Cosmos 3
39.4 GB14–28 tok/s
K2 Horizon MoVA 36B-A4B
K2 Horizon
25 GB64–123 tok/s
Qwen 3.6 35B-A3B
Qwen 3.6
22.1 GB107–206 tok/s
Nex-N2.5 mini
Nex-N2.5
21.9 GB69–132 tok/s
Nex-N2 mini
Nex-N2
21.9 GB69–132 tok/s
Qwen 3.5 35B-A3B
Qwen 3.5
21.9 GB69–132 tok/s
Laguna XS 2.1 33B-A3B
Poolside Laguna XS 2.1
20.7 GB69–133 tok/s
Qwen 3 32B
Qwen 3
22.8 GB14–27 tok/s
Aya Expanse 32B
Aya Expanse
21.6 GB15–29 tok/s
EXAONE 3.5 32B
EXAONE 3.5
22.3 GB15–28 tok/s
Cogito v1 32B
Cogito v1
22.3 GB15–28 tok/s
Granite 4.0 Small-H 32B-A9B
IBM Granite 4.0
20.1 GB39–75 tok/s
Pokazano 12 z 126

Kup kartę lub wynajmij tyle samo pamięci

Kup kartę albo wynajmij na godziny GPU z taką samą pamięcią, by najpierw wypróbować modele.

Kup ten sprzęt NVIDIA DGX Spark (128GB) — 128 GB VRAM · 150 W board powerUruchom w chmurze NVIDIA A40 w RunPod — od $0.44/godz. · stawka sprawdzona 2026-08

lub porównaj w Vast.ai

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Szybkość na tle innych GPU

Llama 3.1 8B, Q4_K_M. Szacowane zakresy. Jak to liczymy

Specyfikacja

Specyfikację zaktualizowano 2026-10-07.

Pamięć
48 GB GDDR6
Przepustowość pamięci
768 GB/s
Szyna pamięci
384-bit
Architektura
Ampere GA102
Seria
RTX A-series
Pobór mocy
300 W
Rok premiery
2020
Cena premierowa
$4,649
Backendy obliczeniowe
CUDA, VULKAN
Dostępne dla modeli
48 GB
Najlepsze doused 48 GB70B at Q4

Podobne GPU

Najczęstsze pytania

Czy NVIDIA RTX A6000 uruchomi lokalne LLM?

Tak. Z 48 GB (48 GB dostępne dla modelu) uruchamia 126 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K; największy to Llama 3.3 70B Instruct, potrzebuje około 45.7 GB.

Jak szybki jest NVIDIA RTX A6000 w inferencji AI?

Szacujemy, że uruchamia Llama 3.1 8B z szybkością 51–98 tok/s przy Q4_K_M. Dla Llama 3.3 70B szacunek wynosi 7.3–14 tok/s. To szacunki z modelu przepustowości pamięci, nie pomiary; wzór jest na stronie metodologii.

Jakie LLM uruchomię na 48 GB?

Wśród najlepszych, które się mieszczą: Cosmos 3 Super, K2 Horizon MoVA 36B-A4B, Qwen 3.6 35B-A3B, Nex-N2.5 mini, Nex-N2 mini.