NVIDIADesktopowe GPUAktualna generacja

NVIDIA RTX 6000 Ada Generation do lokalnych LLM

Name: LLM Configurator — GPU VRAM Checker
Author: LLM Configurator

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 21 lipca 2026

Z 48 GB przy 960 GB/s RTX 6000 Ada Generation uruchamia 126 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K. Największy, który się mieści, to Llama 3.3 70B Instruct (~45.7 GB), a najlepszy wybór to Cosmos 3 Super przy 26–50 tok/s.

Stacja robocza w wersji RTX 4090: ten sam układ AD102 z 48 GB pamięci ECC GDDR6, chłodzenie typu blower o mocy 300W mieszczące się w standardowych obudowach i sterowniki profesjonalne. 48 GB uruchamia Llama 3.3 70B w Q4 na pojedynczej karcie — najcichsza droga do modeli klasy 70B w biurze. Ceny rynkowe zwykle znacznie poniżej premierowej ceny katalogowej od czasu debiutu generacji Blackwell.

Sprawdź mój sprzęt →Pełna tabela benchmarków

Modele, które działają na RTX 6000 Ada Generation

Q4_K_M, kontekst 8K, 48 GB do wykorzystania. Uszeregowane według jakości i szybkości.

Model	VRAM	Szybkość	Zmieści się?
Cosmos 3 Super Cosmos 3	39.4 GB	26–50 tok/s	Mieści się
K2 Horizon MoVA 36B-A4B K2 Horizon	25 GB	101–194 tok/s	Mieści się
Qwen 3.6 35B-A3B Qwen 3.6	22.1 GB	153–294 tok/s	Mieści się
Nex-N2.5 mini Nex-N2.5	21.9 GB	107–206 tok/s	Mieści się
Nex-N2 mini Nex-N2	21.9 GB	107–206 tok/s	Mieści się
Qwen 3.5 35B-A3B Qwen 3.5	21.9 GB	107–206 tok/s	Mieści się
Laguna XS 2.1 33B-A3B Poolside Laguna XS 2.1	20.7 GB	108–207 tok/s	Mieści się
Qwen 3 32B Qwen 3	22.8 GB	25–49 tok/s	Mieści się
Aya Expanse 32B Aya Expanse	21.6 GB	27–51 tok/s	Mieści się
EXAONE 3.5 32B EXAONE 3.5	22.3 GB	26–50 tok/s	Mieści się
Cogito v1 32B Cogito v1	22.3 GB	26–50 tok/s	Mieści się
Granite 4.0 Small-H 32B-A9B IBM Granite 4.0	20.1 GB	66–126 tok/s	Mieści się

Pokazano 12 z 126

Kup kartę lub wynajmij tyle samo pamięci

Kup kartę albo wynajmij na godziny GPU z taką samą pamięcią, by najpierw wypróbować modele.

Kup ten sprzęt NVIDIA RTX 6000 Ada Generation 48GB — 48 GB VRAM · 300 W board power Uruchom w chmurze NVIDIA A40 w RunPod — od $0.44/godz. · stawka sprawdzona 2026-08

lub porównaj w Vast.ai

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.

NVIDIA RTX 6000 Ada Generation 48GB

48 GB VRAM · 300 W board power

Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Sprawdź cenę na Amazon

Szybkość na tle innych GPU

Llama 3.1 8B, Q4_K_M. Szacowane zakresy. Jak to liczymy

H100 80GB (SXM)157–327 tok/s H100 80GB (PCIe)120–250 tok/s RTX 5090113–234 tok/s RTX PRO 6000 Blackwell113–234 tok/s RTX PRO 6000 Blackwell (Max-Q Edition)113–234 tok/s A100 80GB (PCIe)102–196 tok/s RTX PRO 5000 Blackwell (48 GB)94–194 tok/s RTX PRO 5000 Blackwell (72 GB)94–194 tok/s RTX 6000 Ada Generation83–159 tok/s

Specyfikacja

Specyfikację zaktualizowano 2026-07-21.

Pamięć: 48 GB
Przepustowość pamięci: 960 GB/s
Architektura: Ada Lovelace AD102
Seria: Pro Workstation
Pobór mocy: 300 W
Rok premiery: 2022
Cena premierowa: $6,799
Dostępne dla modeli: 48 GB

Najlepsze do70B modelsmulti-user servingECC memoryquiet workstations

Polecany pierwszy model (Ollama)

Podobne GPU

NVIDIA L40S48 GB · 864 GB/sTyle samo VRAM, −10% przepustowości · $7,499 AMD Radeon PRO W790048 GB · 864 GB/sTyle samo VRAM, −10% przepustowości NVIDIA L4048 GB · 864 GB/sTyle samo VRAM, −10% przepustowości

Najczęstsze pytania

Czy NVIDIA RTX 6000 Ada Generation uruchomi lokalne LLM?

Tak. Z 48 GB (48 GB dostępne dla modelu) uruchamia 126 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K; największy to Llama 3.3 70B Instruct, potrzebuje około 45.7 GB.

Jak szybki jest NVIDIA RTX 6000 Ada Generation w inferencji AI?

Szacujemy, że uruchamia Llama 3.1 8B z szybkością 83–159 tok/s przy Q4_K_M. Dla Llama 3.3 70B szacunek wynosi 13–26 tok/s. To szacunki z modelu przepustowości pamięci, nie pomiary; wzór jest na stronie metodologii.

Jakie LLM uruchomię na 48 GB?

Wśród najlepszych, które się mieszczą: Cosmos 3 Super, K2 Horizon MoVA 36B-A4B, Qwen 3.6 35B-A3B, Nex-N2.5 mini, Nex-N2 mini. Najszybszy start to Ollama: ollama run llama3.3:70b.

Czy uruchomię to na RTX 6000 Ada Generation?

Więcej o tej karcie

Narzędzia

Poradniki